本发明公开了一种基于卷积神经网络的任意尺寸样本纹理合成方法。其步骤为：(1)输入一幅512×512的待处理纹理图像；(2)构建并训练卷积神经网络；(3)划分待处理纹理图像；(4)生成待处理纹理图像的合成图像矩阵；(5)生成待处理纹理图像的合成图像。本发明将卷积神经网络引入到纹理图像合成领域来,克服了现有技术中采用最佳匹配易导致得到的结果是局部最优以及无法合成任意尺寸的纹理图像的不足,合成的纹理图像轮廓更加清晰,更加真实自然。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
