基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究

作者：朱志锋; 肖诗雨

来源：商场现代化, 2020, (02): 25-27.

DOI：10.14013/j.cnki.scxdh.2020.02.012

• 时间序列
• 快递业务量
• 预测
• ARIMA模型

本文通过Eviews8.0软件采用时间序列分析方法,对我国快递业务量的月度数据进行分析,建立ARIMA模型并进行参数估计及检验,对比Holt-Winters季节乘法模型预测结果和实际值进行误差分析,选择ARIMA季节乘积模型,对未来我国的快递业务量进行预测。

• 单位
  湖北工程学院