基于改进EEMD的心电信号基线漂移消除方法

作者：林金朝; 刘乐乐; 李国权; 柏桐; 王慧倩; 庞宇

来源：数据采集与处理, 2018, 33(05): 880-890.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2018.05.013

• 心电信号
• 基线漂移
• 集合经验模态分解

针对传统方法滤波效果不佳的问题,本文提出了基于改进集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的消除心电信号基线漂移方法。该方法克服了经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)模态混叠的问题,并对EEMD方法存在的问题和不足进行改进,建立集合经验模态分解方法中加入辅助白噪声大小的可依据准则,从而确定加入的辅助白噪声大小以及集合平均次数这两个重要参数。它从含噪心电信号中提取基线漂移信号,然后重构其余本征模函数(Intrinsic mode function,IMF)分量得到"干净"的心电信号,为后续的研究提供前提。经实验验证表明:相较于传统方法,这种方法能够提高信噪比、降低均方差、保持特征波形、去噪更加彻底,很好地解决了心电信号低频成分损失的问题。

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学