摘要

传统方法在船舶运输系统故障诊断应用中诊断结果与实际情况相似性测度值较低,为此,本文提出基于数据挖掘的船舶运输系统故障诊断方法。建立本体词典对交通运输航务数据进行分类处理,在此基础上再对交通运输航务数据进行量化处理,通过数据挖掘技术对海量数据的训练和学习,得到船舶运输系统运行均方差,以此诊断。实验结果表明,设计方法相似性测度值大于传统方法,其诊断结果具有一定的真实性。