基于加权支持向量机的热轧带钢弯曲质量预测

作者：闵建

来源：热加工工艺, 2018, 47(23): 165-167.

DOI：10.14158/j.cnki.1001-3814.2018.23.042

• 质量预测
• 弯曲性能
• 支持向量机
• 权重系数

针对带钢弯曲质量预测时因样本的误判率不平衡而导致质量预测误差较大、异常检出率较低的问题,引入了决策函数中的少数类样本支持向量所占的权重系数μ,建立了基于改进权重系数的加权支持向量机(μ+SVM)的热轧带钢弯曲质量预测分析模型。结果表明:通过比较其与随机采样+支持向量机方法、人工合成数据+支持向量机方法的预测结果,验证了μ+SVM支持向量机方法的优越性。采用支持向量机方法得到的最小误判率为0.32,标准差为0.38,更加符合实际检测需求。