基于改进BEMD分解的围界低照度图像增强算法

作者：陈晓; 丁继存; 李闯

来源：信息技术与信息化, 2020, (12): 95-98.

• 图像增强
• 高通滤波
• 机场围界图像

机场围界所处的环境情况复杂且恶劣,采集到的图像存在细节模糊的问题,本文采用一种基于二维经验模态分解和高频滤波的图像增强算法,能有效地解决噪声敏感、图像对比度低等问题,增加图像画质。首先得到机场围界图像的低频部分,利用高通滤波处理技术,对采集到的机场围界图像信息进行处理,去掉图像中的高频成分,进而得到低频部分,利用二维经验模态技术分解出刚刚得到的高频部分,用来弥补上一步的图像细节信息丢失问题;然后,为了降低粉尘散射模糊和过曝光白色伪影现象带来的噪声影响,将高频细节与低频背景按比例融合;最后,为了提升图像质量,进一步提高图像的对比度,增强图像的细节,我们采用直方图均衡化技术来平衡图像的灰度。通过对比实验发现,在保证图像质量的大前提下,上述算法与传统算法相比,优化增强图像细节明显,有效地提高了图像的对比度,增强了图像的信息熵,能对后续的图像处理及分析提供有效的帮助。