基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法

作者：贺邓超; 张宏军; 郝文宁; 张睿

来源：计算机应用研究, 2014, (05): 1387-1389+1398.

• 特征选择
• Parzen窗
• 条件互信息
• 特征离散度 feature selection
• Parzen window
• conditional mutual information
• feature dispersion

为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题,提出了一种基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过Parzen窗估计出连续值特征的概率密度函数,进而方便准确地计算出条件互信息;同时在评价准则中引入特征离散度作为惩罚因子,克服了条件互信息计算对于多值特征的偏倚,实现了对连续型数据的特征选择。实验证明,该方法能够达到与现有方法相当甚至更好的效果,是一种有效的特征选择方法。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学