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摘要
本发明公开了一种基于三度分离引导的模糊聚类的有效性指标的图像分割方法及系统,该方法包括：1利用模糊C均值聚类算法对图像中的像素点进行划分；2建立目标函数,设定终止条件或达到最大迭代次数；3初始化并更新迭代隶属度矩阵和聚类中心,并判断是否达到终止条件或达到最大迭代次数；4从三个层面的分离关系计算类间分离性数值,通过模糊加权距离和模糊簇的基数来获得类内紧致性数值数值,用后者和前者比值得到出该指标值；5比较所有类的有效性指标,选择最大有效性指标对应的聚类数和相应的隶属度矩阵进行图像分割。本发明能对图像进行有效的分割,将像素点进行聚类,得到一个有效的聚类结果,且适用于复杂、重叠、有噪声点的像素集合。
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