最小资源分配网络在风功率在线校正预测的应用

作者：魏媛; 郭颖; 许昌; 李涛; 王长宝; 石磊

来源：可再生能源, 2016, 34(03): 441-447.

DOI：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2016.03.019

• 神经网络
• 最小资源分配网络
• 风功率预测
• 自校正

采用最小资源分配网络(MRAN)研究了风功率超短期实时预测技术,以某风电场的实测数据验证了网络的有效性。针对传统MRAN具有过度估计网络误差和删减所选参数对网络结构影响大等缺点,提出了一种改进的MRAN,以柯西误差函数作为增加隐节点的判断依据,根据隐节点间线性相关关系精简网络结构。研究结果表明:采用MRAN的风功率预测系统的预测精度较高;改进后的网络较传统MRAN的预测精度略微提高,网络结构更加精简,预测速度显著提升。

• 单位
  南京南瑞集团公司; 电气学院; 河海大学