摘要

传统Meta分析的反复更新及累积Meta分析在重复检验的条件下会改变统计分析结果的稳健性。此外,传统Meta分析缺少对样本量的估计。而试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)将成组序贯设计原理引入Meta分析来调整随机误差,并最终估算出系统评价/Meta分析所需的样本量。TSA在Meta分析中目前主要由TSA软件来完成。本文结合实例介绍TSA软件在Meta分析中的应用。

  • 单位
    首都医科大学附属北京友谊医院; 武汉大学中南医院; 武汉大学; 公共卫生学院