基于PSO-SVR的土压平衡盾构施工进度优化

作者：秦元; 余宏淦; 陶建峰^*; 孙浩; 刘成良

来源：浙江大学学报(工学版), 2022, 56(08): 1523-1532.

• 土压平衡盾构
• 施工进度优化
• 利用率预测
• PSO-SVR
• 操作参数

针对隧道掘进机(TBM)利用率预测研究匮乏的问题，建立数据驱动的利用率预测模型并进一步对施工进度展开优化.结合新加坡某地铁隧道项目数据，研究地质类型、司机操作与载荷对TBM利用率的影响，提出基于支持向量回归(SVR)的利用率预测方法，并以施工进度最大为目标展开操作参数优化.利用SVR建立掘进环利用率与地质类型、载荷、操作参数的映射模型；建立以施工进度最大为目标，以地质类型、载荷、操作参数为约束边界的优化方程；利用粒子群优化(PSO)寻找特定地质类型下最优的操作参数.结果表明：SVR模型在验证集和测试集上的R2分别为0.729和0.625，均优于多元线性回归、决策树、k最近邻、随机森林、AdaBoost和XGBoost模型；PSO能准确地找出最优的操作参数.

• 单位
  上海交通大学; 上海隧道工程有限公司