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摘要
温度的不均匀分布导致热电发电机(TEG)的功率特性曲线呈现多峰值，传统最大功率追踪(MPPT)方法由于其固定的步长以及随机性的缺乏，导致无法跟踪到全局最大功率点(GMPP)。为解决上述问题，提出了一种新的启发式算法即全局飞鼠搜索-粒子群混合算法(GFSS-PSO),用于热电发电机的最大功率点跟踪。GFSS-PSO在原有粒子群算法中引入了跳跃机制和捕食者机制，以避免粒子陷入局部最优并减小追踪过程的震荡。最后，与扰动观察法，标准粒子群算法，改进粒子群算法进行仿真对比，结果表明所提出的算法在用于MPPT时可以更加准确并快速地跟踪GMPP。
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