基于改进小波神经网络的协同作战能力评估

作者：王超; 马驰; 常俊杰

来源：指挥信息系统与技术, 2020, 11(01): 41-45.

DOI：10.15908/j.cnki.cist.2020.01.008

• 协同作战
• 小波分析
• 模糊逻辑
• 粒子群
• 神经网络

针对制定作战能力评估方案时存在主观性和不确定性的问题,结合专家经验和自学习算法,提出了基于自适应的模糊小波神经网络协同作战能力评估模型。利用小波分析和模糊逻辑理论对神经网络的结构进行优化,同时采用改进的粒子群算法对神经网络的权值进行自适应调节,解决了传统粒子群算法和神经网络易陷入局部极小值、收敛速度慢和抗干扰能力差等问题。最后,通过多架飞机协同作战能力评估相关数据进行训练和验证。仿真试验结果表明,该模型较好地处理了协同作战行动方案的不确定性和复杂性,为指挥决策者提供了有效的作战评估和指挥决策手段。

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十八研究所