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摘要
随着我国逐步进入数字经济体系，互联网经济开始渗透至各行各业，并促进其快速发展。以传统的酒店住宿行业为例，通过线上发展客户与房间预订服务，每天向百千万会员提供全方位的酒店及配套服务。基于客户的交易记录、自身信息等基础数据，深入剖析用户喜好及行为倾向，进而挖掘影响客户流失的关键因素，构建合理可靠的流失预测模型，最大程度挽留客户已成为目前主流综合酒店旅行服务公司关注的主要业务。文章以不同预测模型对影响用户流失的各类因素进行分析，同时对客户访问的转化结果进行分析，以更好地完善产品设计，同时提升用户体验。
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