基于紫外光谱和偏最小二乘回归算法的畲药地稔中浸出物和6种活性成分快速预测方法

作者：蒋程; 寿旦; 俞忠明; 许平翠; 王绪平; 陈礼平; 张晓芹; 王娜妮^*

来源：中国现代应用药学, 2020, 37(13): 1574-1579.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2020.13.007

• 地稔
• 紫外光谱
• 偏最小二乘回归

目的建立基于紫外光谱的畲药地稔中浸出物、没食子酸、阿魏酸、芦丁、槲皮素、木犀草素、山奈酚的快速分析方法。方法测定地稔水提液中的浸出物和6种化合物浓度,采集紫外光谱。采用SIMCA-P+软件,分别建立浸出物、6种化合物浓度与紫外光谱的偏最小二乘回归模型。采用Visual Basic开发应用软件,将所建模型嵌套入软件,为同时快速分析待测溶液中浸出物和6种化合物浓度提供工具。结果验证集浸出物和6种化合物浓度的预测均方根误差分别为39.1,0.263,19.0,93.8,0.894,0.593,0.896 ng·mL-1,预测值和真实值的相关系数均>0.9,并通过软件在10 s内得到了浸出物和6种化合物浓度的预测结果。结论本方法可为地稔的快速质量评价提供依据。

• 单位
  浙江省立同德医院; 浙江省中医药研究院