为提高风电功率预测的准确性，采用基于自适应噪声完备集成经验模态分解、改进樽海鞘群算法及最小二乘支持向量机的短期风电功率组合预测方法。首先采用自适应噪声完备集成经验模态分解将功率数据分解为若干个本征模态分量和一个残差，通过偏自相关函数确定输入维数；然后建立改进樽海鞘群算法优化最小二乘支持向量机预测模型对各个分量进行预测；最后将各分量预测结果叠加得到风电功率预测结果。仿真结果表明，所提出的模型在短期风电多步预测中精度更高。
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