本发明提供一种基于随机森林的热连轧精轧轧制力设定方法,涉及热轧板带钢生产过程控制技术领域。本发明将SIMS轧制力模型的计算值作为模型的输入之一,即将其作为所有基决策树的备选特征之一,采用此种方式将SIMS模型随机与某些基决策树进行组合,通过有放回地采样得到采样训练集,基于采样训练集训练若干棵决策树进而组成随机森林,随机森林模型预测的轧制力为所有基决策树预测结果的平均,能有效改善单一机理模型预测精度与泛化能力不足的缺陷。