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摘要
本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了基于改进SIFT的SAR图像匹配方法,主要解决了当SAR图像信噪比低,并且与基准图存在场景差异时,现有的匹配算法无法满足精确匹配需求的问题。其实现步骤为：先对图像进行GammaMAP滤波,抑制相干斑噪声的影响,然后构造高斯差分尺度空间,在尺度空间中检测极值点,对极值点进行筛选和剔除,得到特征点,进而得到每一个特征点的主方向和特征向量,最后根据双向欧氏距离准则,得到图像匹配点。本发明提高了图像特征点的稳定性和匹配的正确率,能得到高精度的匹配对,可用于低信噪比SAR图像的匹配。
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