摘要

道路在遥感影像上具有较为显著的几何形状和拓扑特征,适合采用机器识别的方法实现自动提取。面向对象方法突破了传统仅分析单一像元光谱信息的局限,能够综合运用影像的光谱信息和空间信息。采用面向对象分类的方法对高分辨率遥感影像上的道路信息进行提取,提取出的道路形态较为完整且精度可靠。实验表明:面向对象法能够较好地从高分辨率遥感影像中提取出道路信息,可用于道路的提取和更新应用。