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摘要
抗菌肽是一类广泛存在于生物体内的小分子肽，参与构成生物体先天免疫，可以有效抵抗病原微生物的入侵。抗菌肽具有广谱抗菌活性，且不易产生耐药性等特点，在治疗感染性疾病方面具有独特的优势，有望成为理想的抗感染药物。然而，由于部分抗菌肽尚存在稳定性差、毒性高等问题，限制了抗菌肽的广泛应用。由于人工智能算法能有效合成具有高稳定性、低毒性的抗菌肽，在探索天然抗菌肽中展现了巨大的潜力，因此本文简述了抗菌肽的抗菌机制、结构改造以及利用机器学习和深度学习等人工智能算法进行新型抗菌肽研发的优化策略，以期为抗菌肽结构优化及研发提供新思路。
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