基于层次分析法与理想点逼近法的车辆安全驾驶评价模型

作者：蔡小敏; 张梓坪; 张佳楠; 林耿^*

来源：廊坊师范学院学报(自然科学版), 2020, 20(03): 5-20.

• TOPSIS
• K-means
• 二叉决策树
• 安全驾驶

设计了一种车辆安全驾驶的评价模型。首先,应用主观和客观方法对评价指标赋予权重,在此基础之上,通过最小二乘法对两种权重进行融合,形成兼顾专家意见与客观数据因素的评价指标权重;其次,根据理想点逼近解法TOPSIS法对评价模型进行构建,并在真实数据上对研究对象进行安全等级排序;最后,通过K-means对数据进行粗略二分类,将TOPSIS标记与粗略二分类的标记进行对比,选出标记相同的数据作为标注数据,训练二叉决策树评价模型,利用训练好的模型再对不确定数据进行评价,最终以投票的方式将不确定的数据进行安全性评价。实验结果表明,该评价模型能够高效和准确地进行运输车辆安全驾驶行为的分析。

• 单位
  闽江学院