电动汽车充电站负荷预测系统的设计与开发

作者：王涛云; 皮凯云; 石航^*; 孟垂攀; 张志艳

来源：电工技术, 2023, (16): 63-66.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.16.017

• 电动汽车
• 负荷预测
• 小波神经网络
• 系统设计

为了充分利用郑州南五里堡电动汽车充电站容量，开发了电动汽车充电站负荷预测可视化系统。首先建立了基于小波神经网络算法的电动汽车充电负荷预测模型；然后利用Excel软件建立了数据系统，用以访问和储存系统数据，实现负荷预测功能以及历史数据查询功能；最后利用MATLAB App Designer设计用户界面，对郑州南五里堡电动汽车充电站的负荷预测系统进行了功能测试，测试结果表明该算法具有较高的预测精度，验证了充电负荷预测模型的正确性。

• 单位
  国网上海市电力公司金山供电公司; 广西大学; 郑州轻工业大学