基于BP信号识别的光纤油气管道监测系统

作者：周莹; 苟武侯; 赵光贞^*

来源：激光与红外, 2021, 51(02): 217-221.

• 光纤传感
• 智能识别
• 神经网络
• 管道安全

介绍了一种基于BP神经网络信号识别算法的分布式光纤管道安全预警系统,利用提取的现场振动信号时域、频域短时和长时特征,对基于BP神经网络分类器模型进行训练,模型实现了对人工挖掘和机械挖掘的智能分辨。其中BP分类器模型的最大误报率为3.3%,平均误报率为1%,最大漏报率为3.2%,平均漏报率为1%。将该BP模型应用在不同时长的现场信号识别测试中,实现了最低为5%的漏报率,因此BP信号识别算法能够实现对管线入侵信号的有效识别及分类,提升传感系统可靠性。

• 单位
  中国航天空气动力技术研究院