基于多分类问题处理机制的研究

作者:李浩; 舒炫煜; 何楚; 田恬恬; 王胜春; 张锦
来源:电脑知识与技术, 2018, 14(36): 230-231.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2018.4296

摘要

K近邻算法是一种高效且易实现的监督型机器学习算法。对于多分类问题通常将多分类任务拆解为多个二分类任务进行求解,一般采取OVO(一对一)及OVA(一对多)两种机制进行解决。该文主要在鸢尾花数据集上,对两种方式进行比较,仿真结果表明,采用这两种不同的方式处理多分类问题,结果是一致的,但各有优劣。

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