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摘要
提出了一种基于多特征相似性融合的半参考图像质量评价方法.在多个特征域,该算法采用不同的策略,分别评估了原始与待测图像之间的视觉相似性,并利用特征融合模块将上述特征相似性度量合并为图像整体质量指标,即MFSIQ(Multi-Feature Similarity based Image Quality).为验证所提出算法的性能,本研究分别在三个主流数据库上,将所提出算法与主流的全参考以及无参考算法进行了性能比较.实验结果表明,MFSIQ的性能优于两种主流半参考算法和全参考算法PSNR,甚至可以媲美人们所熟知的全参考算法SSIM.
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