在整个基于轮心载荷的整车路噪分析中,在载荷、建模、分析、诊断、优化处理上需要耗费大量时间,且这个过程中极易出现错误影响汽车NVH性能的开发。为提高整车路噪分析诊断和结果后处理的效率、准确性,文章利用HyperGraph二次开发功能,结合Tcl/TK和Python语言开发了在整车路噪分析诊断和结果后处理自动化中的应用,明显提高了工作效率、降低人为错误和提升了分析的准确性。当前成果已应用于多个平台车型中的路噪仿真开发中,为每个车型的阶段路噪分析工作综合节省500多个工时。
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