基于PSO-BP的泄洪闸门液压启闭机信号预测

作者：杨赛; 孔令超; 董懿; 李初辉; 黄天雄

来源：水电站机电技术, 2023, 46(11): 57-107.

DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2023.11.017

• 泄洪闸门
• 开度
• 粒子群
• BP神经网络

针对水电站泄洪闸门开启和关闭状态难以判断正常与否的问题，本文提出基于PSO-BP的启闭机关键状态信号预测方法，通过泄洪闸门运行状态分析确定输入参数。通过对某实际闸门关闭情况进行训练，构建5个输入参数，隐含层10个参数和输出1个参数的BP网络。通过PSO算法获取BP算法最佳初值，PSO收敛于0.4。然后再训练BP网络，由测试结果可知，通过PSO-BP神经网络拟合的结果能较好预测启闭机开闭情况，为泄洪闸门关键状态监测提供技术支撑。

• 单位
  中国长江电力股份有限公司