阐述了刮板转载机轴承故障诊断的原理,分别分析了采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和Teager能量算子进行信号处理的原理。先采用CEEMD获得振动信号的IMF分量,再采用Teager能量算子得到故障信号的能量谱,并与故障信号频率匹配判断故障类型。通过对比实验数据和仿真结果可知,基于CEEMD-Teager的故障识别具有较高的正确率和可靠性,相比传统的CEEMD准确率更高。
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