基于货运票据电子化的货物全程追踪与预计到达关键技术

作者：孔垂云

来源：中国铁路, 2021, (11): 14-18.

DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2021.11.014

• 货运票据电子化
• 全程追踪
• 预计到达
• 机器学习
• 随机森林回归算法

铁路货运票据电子化,依托票据服务和现车服务,实现铁路货物全程追踪,可有效解决外部客户在货物运输途中的焦虑感,满足内部生产对货物精准定位的需求。基于铁路货运票据数据、作业数据、历史发到运统1数据,通过数据抽取、清洗,采用随机森林回归算法进行建模分析,实现相对精准的预计到达时间预测,对后续车站接车、组织卸车起到一定指导作用。

• 单位
  中国铁道科学研究院集团有限公司