有监督机器学习技术在新闻学研究领域的应用与展望

作者：李佳; 潘卫华

来源：新闻前哨, 2020, (10): 123-124.

<正>与其他传播科学领域一致,新闻学研究也已经开始使用计算分析方法。在这些方法中,有监督的机器学习技术得到了越来越广泛的关注。该技术的主要优点在于其预测能力,例如,预测新闻价值或通用新闻框架的流行度。那么,有监督机器学习技术在什么条件下可以对新闻学研究带来促进作用?目前的研究存在哪些问题?新的技术将为新闻学理论的发展会带来哪些变化?本文试加以分析。