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摘要
本发明公开了一种基于目标检测及关键帧快速定位的疲劳驾驶检测算法,其步骤为：设计一个数据迭代算法,减少进行数据标注的人力成本并极大地扩充数据集；设计一个聚焦难预测类别的损失函数,提高网络模型在训练过程对难预测类别图像的特征学习能力；设计一个关键帧快速定位策略,在不遗漏行为帧的情况下用最少的帧信息来判断疲劳驾驶行为是否超过安全时间阈值,减少聚焦目标类别检测模型预测次数,从而提高疲劳驾驶行为的检测效率；最后设计一个端云协同策略,合理分配算力与算法的部署位置,从而提高系统的整体性能。本发明能够在提升疲劳驾驶检测的准确率的同时提高检测效率。
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