科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于语义信息融合的少样本目标检测方法,包括：1)获取基础数据,包括支持集类别的图像数据、标签、文本描述语句及验证图像；2)提取支持集图像的视觉特征、文本描述语义特征,并分别构造特征原型；3)在视觉特征原型中嵌入文本语义特征原型；4)构建用于嵌入检测器中的基于度量的分类器头；5)构建基于特征金字塔网络FPN主干的目标检测器；6)获取待检测图像并利用构建好的目标检测器进行目标检测。本发明能够融合图像数据的图像特征及文本描述语义特征,利用图像所包含的不同类型信息解决少样本数据不足的问题,有效提高少样本目标检测的准确率。
- 单位
