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摘要
针对传统的3D打印自适应分层算法存在计算过程复杂、无法消除阶梯效应影响、不能保留模型特征以及特征容易丢失等问题，提出了一种改进的保留STL模型特征细节的自适应分层算法。该算法首先判断模型当前层是否含有显著特征边；然后针对当前层含有显著特征边的情况，通过相邻2个三角网格法矢量的夹角来适应性确定层厚，对不含显著特征边的情况，利用三角网格法矢量与成型方向的夹角来自适应确定层厚，对于模型存在特征偏移的情况，则通过相邻切平面封闭曲线个数变化来适应性地确定层厚；最后将上述3种情况下自适应层厚的最小值作为当前分层的依据。研究结果表明：对于所采用的恐龙模型，所提算法不仅很好地保留了模型的细节特征，而且显著提升了模型成型质量；与基于三角面片法的矢量自适应分层算法和仅保留模型特征的自适应分层算法相比，所提算法的模型精度分别提升了28.6%和31.7%。该算法减小了阶梯效应以及模型特征丢失和偏移对打印质量的影响，提高了模型的打印精度。
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