基于遗传算法的铣削参数优化研究

作者：汪辉; 刘美红; 秦颖; 沈沂

来源：新技术新工艺, 2010, (05): 41-44.

• 铣削
• 多目标函数
• 约束
• 遗传算法 Milling
• Multi-Subjective equation
• Constraints
• Genetic Algorithm

为了科学选择铣削用量,根据机床、工件和刀具的实际约束,建立了加工时间和加工成本的铣削用量数学模型,并采用遗传算法对铣削用量进行优化。通过铣削加工实例验证,发现用遗传算法寻优后,优化的个体适应度可显著增强,收敛速度显著加快;且铣削深度、每齿进给量、加工时间和成本等均有不同程度的改善。

• 单位
  昆明船舶设备集团有限公司; 昆明理工大学; 机电工程学院