为了利用遥感图像对建筑物的变化情况进行实时监测,本文提出一种基于孪生网络的遥感图像变化检测模型。该模型由两个参数共享的网络构成,分别用来提取两个不同时相遥感图像的特征,通过特征金字塔网络进行多层次相关性特征图融合,然后结合上采样得到最终的变化检测结果。本文利用该模型进行了实验,并与相关文献比较,结果表明所提模型的F1值更高,变化检测结果更精确。