序列图像运动自适应V1—MT光流估计算法

作者：李帅; 樊晓光; 许悦雷; 李文倩; 黄金科

来源：工程科学学报, 2017, 39(08): 1238-1243.

DOI：10.13374/j.issn2095-9389.2017.08.014

• 光流
• V1
• MT
• 时空滤波器
• 运动感知
• 岭回归

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT（motion-adaptive V1-MT,MAV1MT）序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解（structure-texture decomposition,STD）技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能.

• 单位
  空军工程大学航空航天工程学院; 陕西服装工程学院