软件定义网络的数据中心动态流量调度方案

作者：刘振鹏; 任少松; 李明; 王鑫鹏; 李小菲^*

来源：吉林大学学报（工学版）, 2021, 51(03): 1040-1047.

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200198

• 数据中心网络
• 软件定义网络
• 网络负载
• Fat-Tree拓扑

针对等价多路径(ECMP)算法没有考虑网络负载和流量特征,很容易将多条大数据流映射到同一路径,造成网络瓶颈链路的问题,提出一种面向软件定义网络(SDN)数据中心的基于网络负载的动态流量调度方案(DTSNL)。该方案结合网络负载和流量的特点,通过合理调度流量,实现网络负载均衡。控制器通过周期性统计Fat-Tree网络拓扑中接入层交换机的流量信息,计算流量阈值,为带宽占比较高的大数据流选择最佳路径。仿真实验表明,相较于ECMP方案和全局首选(GFF)方案,DTSNL方案的网络平均吞吐量、链路使用率、核心交换机负载、链路带宽利用率4项指标都有所提高。

• 单位
  河北大学; 电子信息工程学院