基于血常规及CA125指标的卵巢肿瘤患者恶性风险预测模型构建

作者：俞霄; 沈群弟^*

来源：中国医院统计, 2021, 28(04): 311-314.

• 卵巢肿瘤
• 卵巢癌
• 中性粒细胞/淋巴细胞比率
• 血小板/淋巴细胞比率
• CA125
• 列线图

目的构建基于血常规及CA125指标的卵巢肿瘤患者恶性风险预测模型。方法回顾性分析2015年1月至2019年1月期间某医院妇产科收住入院的卵巢肿瘤手术患者的临床资料。收集患者入院时的一般资料、血常规、CA125以及术后病理等。应用SPSS 25.0和R 3.6.1软件进行统计分析,构建列线图预测模型并评价。结果收集92例符合纳入标准的卵巢肿瘤手术患者,其中术后病理显示56例卵巢癌、36例良性卵巢肿瘤。中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、血小板/淋巴细胞比率(PLR)为卵巢肿瘤患者恶性风险的独立因素。以CA125、NLR以及PLR为变量建立风险列线图预测模型,ROC曲线计算曲线下面积(AUC)为0.983,模型准确性良好,应用calibration曲线评价模型一致性尚可。结论 NLR升高、PLR升高是卵巢肿瘤患者恶性风险的独立危险因素。基于CA125、NLR以及PLR指标建立的卵巢肿瘤患者恶性风险列线图预测模型准确性良好,对医务人员快速简单地进行卵巢癌风险判定具有一定的价值,可进一步通过多中心、大样本的数据进行验证。

• 单位
  绍兴市第七人民医院