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摘要
本发明公开了一种基于空间变换三通道卷积的ISAR图像分类方法,主要解决现有ISAR目标分类技术中无法适应复杂成像环境,未充分利用ISAR图像特征,分类精度低的问题。其实现步骤为：1)生成训练样本集和测试样本集；2)构建基于空间变换三通道卷积的ISAR图像分类网络；3)将训练样本集输入到基于空间变换三通道卷积的ISAR图像分类网络进行训练；4)将测试样本集输入到训练好的基于空间变换三通道卷积的ISAR图像分类网络进行测试,得到网络输出的分类结果。本发明能有效校正图像的空间变换,具有形变稳健性,并通过三通道卷积结构提取图像的特征,提高了ISAR图像的分类精度,可用于ISAR图像的目标检测和识别。
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