ETL中数据清洗技术分析与研究

作者：彭秦晋

来源：晋中学院学报, 2008, (03): 101-103.

• 脏数据
• 数据源
• 清洗
• 异常检测

数据质量是商业智能的基础,数据质量的好坏直接影响到商业智能的成败.数据质量存在问题有多方面的原因,在此基础上提出了实施数据清洗的五个步骤,最后阐述了提高数据质量的方法.

• 单位
  晋中学院