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摘要
高精度的森林林龄可以改善森林生物量、蓄积量、碳储存量等的估算精度。为提高频繁发生干扰区域森林年龄估算精度，以森林干扰强度较大的福建省将乐县为例，通过构建将乐县1987～2019年Landsat时序数据集，利用LandTrendr算法获得森林干扰开始时间节点特征，与林龄建模，实现干扰区林龄估算；接着利用GF-1号影像的波段、植被指数、纹理以及地形因子特征，通过递归特征消除的随机森林算法，与林龄建模，实现非干扰区林龄估算；最后将两部分的林龄合并，得到研究区2019年森林年龄。结果表明：(1)将乐县森林干扰总面积为346.37 km2，其中，针叶林、阔叶林干扰面积占比75.06%；(2)利用LandTrendr算法的干扰开始时间节点估算的林龄误差（RMSE=1.91 a）较小，模型精度（R2=0.94）较高；(3)通过递归特征消除的随机森林算法估算的针叶林、阔叶林林龄的R2和RMSE分别为0.64、0.48和4.71 a、12.71 a。研究表明：结合长时间序列的干扰算法可以有效提高干扰区森林年龄估算精度，为亚热带山区的区域尺度上进行森林林龄估计提供参考。
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