边缘辅助群智感知位置隐私保护多任务分配机制

作者：敖山; 常现; 王辉; 申自浩; 刘琨; 刘沛骞^*

来源：计算机应用研究, 2023, 1-7.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0382

• 群智感知
• 任务分配
• 位置隐私保护
• 同态加密
• 模糊聚类

为了解决群智感知中隐私泄露和多任务分配的问题，提出了一种边缘辅助群智感知位置隐私保护(EALP)多任务分配机制，首先，考虑群感知任务具有地理相近特征，利用改进的模糊聚类(FCM)算法对任务位置进行聚类组合，改进聚类数目指标，提高多任务分配的合理性。接着，为了防止云平台和感知用户之间的共谋，在任务分配阶段，提出一种位置隐私保护协议，在感知用户、云服务器和边缘节点之间部署同态加密，云感知平台能够安全地计算感知用户的移动距离，而不知道感知用户的位置和任务聚类中心位置。最后提出了一种基于蚁群算法多任务分配优化方案，兼顾平台和感知用户两者利益，优化感知用户执行任务路径。实验结果表明，与同类方法相比，所提机制在保护位置隐私的前提下提高了任务完成率，降低了系统的感知成本和用户移动成本。

• 单位
  河南理工大学