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摘要
本发明公开了一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法,包括以下步骤：搜集N张无雨图像,同时搜集H张雨滴模板,利用图像合成的方法合成包含N张有雨图像及N张无雨图像构成的数据集,并根据类别设置标签,划分成训练图像与测试图像。将训练图像输入晴雨分类卷积神经网络,进行晴雨分类,并用测试图像进行训练效果检验；构造支持向量机晴雨图像分类器；构建宽度学习神经网络,输入训练图像到该网络,进行宽度学习训练,并使用测试图像检验训练效果；使用集成学习方法组合所述的晴雨分类卷积神经网络、SVM晴雨图像分类器和宽度学习神经网络,形成并行联合判别测试模型；使用该模型检测图像是否有雨,若无雨直接输出；若有雨则进行去雨处理。
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