基于平行线坐标变换的检测前跟踪算法

作者：薄钧天^*; 王国宏; 于洪波; 彭志刚

来源：航空学报, 2022, 43(08): 570-583.

• 微弱目标
• 平行线坐标变换
• 非相参积累
• 检测前跟踪
• 积累损失

针对微弱目标检测对提高检测概率和优化实时性的需求，提出一种平行线坐标变换检测前跟踪算法。首先将量测点坐标映射为径向距离-时间坐标并规格化，建立以y轴为对称轴的平行线，按照变换规则实现点到线的转化，网格化平面后进行票数积累和能量积累，再进行峰值提取与航迹修正，后输出航迹。仿真结果显示：基于平行线坐标变换检测前跟踪(PT-TBD)算法的检测概率要优于基于Hough变换的检测前跟踪(HT-TBD)算法，二者虚假航迹率相近，运算速度要快于HT-TBD算法，是一种新的效果更好的基于投影变换的检测前跟踪算法。