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摘要
在当前的背景下,网络造福于普通大众的同时也给不法分子提供了更加高效的入侵手段,目前业内对于该领域的研究还不够充分,传统的方法也无法应对日益复杂化的网络安全环境。因此,本文首先分析了目前网络安全存在的问题;其次通过人工免疫方法建立了对网络安全状况的评估模型;再次,通过混合递阶算法结合RBF神经网络的手段来实现全局寻优以实现对于网络安全态势的准确预测,通过评估模型计算HoneyNet数据集中威胁数据所对应的安全态势值,并验证了所设计预测模型的有效性。实验结果表明,所设计的预测模型具有较高的预测精度。
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