水分敏感指标人工神经网络模型研究

作者：王龙; 李靖; 郑勇

来源：云南农业大学学报, 2007, (03): 423-426+441.

DOI：10.16211/j.issn.1004-390x(n).2007.03.026

• 水分敏感指标
• 人工神经网络
• 模型
• 模拟 water sensitivity index
• artificial neural network
• model
• simulation

选用经度、纬度和土壤有效含水量、全生育期日平均参考作物腾发量作为输入因子,水分敏感指标作为输出因子,构建了一个具有二层隐含层的BP人工神经网络模型,利用湖北和广西的水稻试验数据作为样本对网络进行训练和检验。结果表明:模型具有较高的拟合精度和预测精度,能够用于缺乏试验数据的地区进行水分敏感指标的计算。

• 单位
  云南农业大学