ChatGPT的“理解”与“意义”:论其生成语言背后的形式、功能与立场

作者：杨敏; 王亚文

来源：中国外语, 2023, 20(03): 24-32.

DOI：10.13564/j.cnki.issn.1672-9382.2023.03.011

ChatGPT是最近网络上的热门话题。本文从语言学的形式主义、功能主义和批评话语研究三个层次，探讨了ChatGPT在理解自然语言意义方面展现出的不足之处。首先，ChatGPT的语言机制是依赖于对英语表面的语言规则和统计规律的预训练，注重培养大型语言模型的“形式语言能力”，而非与人类相同的语言认知能力；其次，ChatGPT囿于语料库的信息检索，缺少语境的辨别能力和使用能力，因此无法实现语言的三大元功能。为此，本文依据系统功能语言学对语义的定义，构建了适用于计算机语言学的函数表达式，以期更好地实现自然语言理解和生成中的一些“功能语言能力”。此外，研究者也辩证地发现，ChatGPT作为一种基于网络大数据的人工智能技术，在其生成的文本背后，它的训练数据不可避免地受到了权力和意识形态的影响，导致其倾向于某种特定的政治立场。这需要用户提高意识形态的分辨能力。

• 单位
  中国人民大学