摘要
高考阅读理解中因果关系类选项是指选项中存在因果线索词的选项,此类选项需要根据原文中的因果关系表征进行做答,因此,本文提出了融合因果关系表征的因果关系类选项研究方法。首先采用基于模式匹配的方法抽取原文的因果句对,然后根据文章因果句对抽取出因果关系词对,并通过点互信息计算因果关系词对之间的因果关联强度,从而构建因果关系网络来表征原文的因果关系,最后将因果关系表征融入到BERT模型中,预测因果关系选项和原文是否一致。另外,本文根据高考阅读理解大纲结合语料库将其错误类型分为四类:因果颠倒、强加因果、偷换原因或结果和其他类型,根据每一种错误类型的特点结合上述方法预测的结果来确定选项的错误类型,并提供一个错误解释,增强了方法的可解释性。为了验证方法的有效性,本文在近15年全国高考试题及模拟题中的4071个科技类阅读理解因果选项上进行了实验,F1值达到了62.09%。
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