基于多元线性回归分析的空中交通管制疲劳预测模型

作者：陈斌; 朱国蕾; 靳慧斌

来源：科学技术与工程, 2018, 18(25): 300-304.

• 空中交通管制
• 疲劳检测
• 眼动
• 多元回归分析

管制疲劳已成为影响民航安全运行的重要影响因素。为实时检测管制疲劳,积极进行疲劳预警,应用多元回归方法建立了眼动指标与疲劳的预测模型。通过利用眼动仪采集模拟管制实验中被试分别在正常与疲劳状态下的各项实验数据,并记录其主观疲劳程度。实验结果表明,被试的扫视速度、闪光临界融合频率(CFF)、眼闭合时间比例和瞳孔直径在疲劳前后存在显著差异,且与疲劳均呈较强相关;所建立的多元线性回归模型对管制疲劳的预测准确率为68.75%。本研究可以作为管制疲劳的检测和预警的技术储备措施,对保障民航安全具有重要意义。

• 单位
  中国民航大学