摘要
为了进一步促进配电网的高效、稳健运行,提出一种基于智能电表的配电网高阻抗故障的检测与定位方法。构建配电网高阻抗故障参数驱动模型,结合阻尼能量特征分析方法重建配电网高阻抗故障的数据,并分析故障分布特征量。采用智能电表进行配电网高阻抗的直流调制参数,通过直流额定有功功率补偿方法进行配电网高阻抗故障特征提取。结合机器学习算法对提取的配电网高阻抗故障特征量进行自适应学习的特征分类,在智能电表中实现配电网高阻抗故障特征融合和属性分类识别。最后通过优化的学习算法和故障特征聚类分析算法实现配电网高阻抗故障的优化检测和智能定位。仿真结果表明该方法对配电网高阻抗故障检测定位的精度较高,证明了该方法的有效性。
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单位国网重庆市电力公司; 国网重庆市电力公司电力科学研究院